Méthodologie de scoring de biais
Version 1.0.0 · Transparence méthodologique totale
Principes fondamentaux
- Transparence méthodologique — Chaque score est reproductible et documenté. Les algorithmes, les poids et les formules sont publics.
- Neutralité algorithmique — Aucune opinion éditoriale dans les algorithmes. Les scores mesurent des indicateurs structurels, pas des positions politiques.
- Versioning — Chaque calcul est versionné (
1.0.0) pour traçabilité complète.
Échelle de scoring
Les scores sont contraints dans l'intervalle [-1.0, +1.0].
Déséquilibre fort Déséquilibre modéré Zone neutre Neutre Zone neutre Déséquilibre modéré Déséquilibre fort
| Plage | Interprétation | Badge |
|---|---|---|
[-1.0, -0.6] |
Déséquilibre structurel fort — lacunes majeures en diversité, attribution ou couverture | -0.80 |
[-0.6, -0.3] |
Déséquilibre modéré — certaines faiblesses structurelles identifiées | -0.47 |
[-0.3, +0.3] |
Zone neutre — équilibre structurel satisfaisant | +0.05 |
[+0.3, +0.6] |
Positionnement modéré — bonne diversité, quelques déséquilibres | +0.45 |
[+0.6, +1.0] |
Très bonne rigueur structurelle sur tous les indicateurs | +0.85 |
Les 3 axes d'analyse
Chaque média et journaliste est évalué sur 3 axes indépendants, puis un score agrégé est calculé.
Évalue la diversité et l'équilibre de la couverture éditoriale. Un score élevé indique une couverture diversifiée et régulière.
| Indicateur | Poids | Méthode de calcul |
|---|---|---|
diversite_sujets |
30% | Ratio sujets distincts / articles (seuil 30%) |
equilibre_angles |
30% | Uniformité du traitement de l'information |
entropie_thematique |
25% | Entropie de Shannon normalisée sur la distribution des sujets |
regularite_temporelle |
15% | Coefficient de variation inversé des intervalles de publication |
Évalue la rigueur et la traçabilité journalistique. Un score élevé indique des articles bien sourcés et attribués.
| Indicateur | Poids | Méthode de calcul |
|---|---|---|
diversite_sources |
30% | Ratio journalistes distincts / articles (seuil 40%) |
taux_attribution |
25% | Proportion d'articles signés par un journaliste identifié |
taux_sujets |
25% | Proportion d'articles rattachés à un sujet catégorisé |
fraicheur |
20% | Proportion d'articles publiés dans les 30 derniers jours |
Évalue la diversité des points de vue et la couverture thématique. Un score élevé indique un média pluraliste.
| Indicateur | Poids | Méthode de calcul |
|---|---|---|
couverture_thematique |
30% | Ratio sujets couverts / sujets existants dans la base |
diversite_sources |
25% | Nombre moyen de médias couvrant les mêmes sujets |
equilibre_opinions |
25% | Entropie de Shannon sur la distribution des angles |
factualite |
20% | Proportion d'articles complets (sujet + journaliste + date) |
Score agrégé
Le score global combine les 3 axes avec les poids suivants :
Le résultat est contraint dans [-1.0, +1.0] et arrondi à 4 décimales. Pour des données identiques et une même version de méthode, les scores sont strictement reproductibles (pas de composante aléatoire).
Formules mathématiques
Score par axe
Entropie de Shannon normalisée
Utilisée pour entropie_thematique et equilibre_opinions :
Hnorm = H / log2(n)
Hnorm = 1.0 signifie une distribution parfaitement uniforme (maximum de diversité). Hnorm = 0.0 signifie une concentration totale sur une seule catégorie.
Niveaux de granularité
| Granularité | Contenu |
|---|---|
| Courte | Score agrégé uniquement. Synthèse en 1 phrase. Pas de comparaisons. |
| Moyenne | Scores détaillés par axe + indicateurs intermédiaires. Synthèse en 1 paragraphe. |
| Longue | Tous indicateurs + historique + comparaisons inter-médias + synthèse narrative complète. |
Contrainte paywall (immuable)
Les scores sont calculés sur les métadonnées structurelles des articles (sujets, angles, attributions, temporalité), jamais sur le contenu intégral. NUTRI.NEWS n'accède jamais au contenu protégé par un paywall.
Limites de la méthode
- Les indicateurs sont des proxys structurels, pas des analyses sémantiques du contenu des articles.
- La diversité des sujets dépend de la qualité de la catégorisation dans la base.
- Le score ne mesure ni l'orientation politique, ni la qualité rédactionnelle, ni la véracité des informations.
- Les comparaisons inter-médias ne sont pertinentes qu'à volumes d'articles comparables.
Orientation éditoriale des médias
NUTRI.NEWS classe les médias sur une échelle de -1.0 (extrême gauche) à +1.0 (extrême droite), basée sur des sources académiques, institutionnelles et associatives documentées. Cette classification est distincte du score de positionnement structurel ci-dessus.
Catégories du spectre
| Catégorie | Plage | Description |
|---|---|---|
| Extrême gauche | [-1, -0.7) |
Ligne anticapitaliste, révolutionnaire ou post-capitaliste assumée. |
| Gauche | [-0.7, -0.4) |
Critique systémique du pouvoir, enquête sur les élites économiques et politiques, défense des droits sociaux comme ligne éditoriale. |
| Centre-gauche | [-0.4, -0.15) |
Progressisme social, attachement aux institutions, critique mesurée du pouvoir. |
| Centre | [-0.15, 0.15) |
Obligation de neutralité (service public) ou positionnement revendiqué au centre de l'échiquier. |
| Centre-droit | [0.15, 0.4) |
Libéralisme économique, attachement à l'ordre républicain, cadrage pro-européen, compatible avec le macronisme. |
| Droite | [0.4, 0.7) |
Conservatisme assumé, libéralisme économique fort, valeurs traditionnelles. |
| Droite radicale | [0.7, 0.85) |
Droite dure, souverainisme, ligne anti-immigration, médias d'opinion assumés. |
| Extrême droite | [0.85, 1] |
Nationalisme, identitarisme, remise en cause du cadre républicain. |
Médias analysés
| Media | Score | Catégorie | Sources |
|---|---|---|---|
| Mediapart | -0.60 |
Gauche | 3 source(s) |
| Liberation | -0.35 |
Centre-gauche | 2 source(s) |
| France info | -0.10 |
Centre | 2 source(s) |
| Le parisien | 0.15 |
Centre-droit | 2 source(s) |
| Le monde | 0.15 |
Centre-droit | 2 source(s) |
| Bfmtv | 0.30 |
Centre-droit | 3 source(s) |
| Les echos | 0.35 |
Centre-droit | 2 source(s) |
| Le figaro | 0.50 |
Droite | 3 source(s) |
Version méthode : 1.0.0
· Service : BiasScorer
· Code source public