Méthodologie de scoring de biais

Version 1.0.0 · Transparence méthodologique totale

Principes fondamentaux

Transparence méthodologique — Chaque score est reproductible et documenté. Les algorithmes, les poids et les formules sont publics.
Neutralité algorithmique — Aucune opinion éditoriale dans les algorithmes. Les scores mesurent des indicateurs structurels, pas des positions politiques.
Versioning — Chaque calcul est versionné (1.0.0) pour traçabilité complète.

Échelle de scoring

Les scores sont contraints dans l'intervalle [-1.0, +1.0].

-1.0 ————— -0.6 ————— -0.3 ————— 0.0 ————— +0.3 ————— +0.6 ————— +1.0

 Biais fort   Biais modéré   Zone neutre   Neutre   Zone neutre   Biais modéré   Biais fort

Plage	Interprétation	Badge
`[-1.0, -0.6]`	Biais structurel fort — lacunes majeures en diversité, attribution ou couverture	-0.80
`[-0.6, -0.3]`	Biais modéré — certaines faiblesses structurelles identifiées	-0.47
`[-0.3, +0.3]`	Zone neutre — équilibre structurel satisfaisant	+0.05
`[+0.3, +0.6]`	Biais modéré positif — bonne diversité, quelques déséquilibres	+0.45
`[+0.6, +1.0]`	Très bonne rigueur structurelle sur tous les indicateurs	+0.85

Ce que le score ne mesure pas : Le score n'évalue pas l'orientation politique (gauche/droite) ni la qualité rédactionnelle. Il mesure des indicateurs structurels : diversité des sujets, attribution des sources, couverture thématique, régularité de publication.

Les 3 axes d'analyse

Chaque média et journaliste est évalué sur 3 axes indépendants, puis un score agrégé est calculé.

Axe idéologique poids : 35%

Évalue la diversité et l'équilibre de la couverture éditoriale. Un score élevé indique une couverture diversifiée et régulière.

Indicateur	Poids	Méthode de calcul
`diversite_sujets`	30%	Ratio sujets distincts / articles (seuil 30%)
`equilibre_angles`	30%	Uniformité de la distribution des angles éditoriaux
`entropie_thematique`	25%	Entropie de Shannon normalisée sur la distribution des sujets
`regularite_temporelle`	15%	Coefficient de variation inversé des intervalles de publication

Axe fiabilité poids : 35%

Évalue la rigueur et la traçabilité journalistique. Un score élevé indique des articles bien sourcés et attribués.

Indicateur	Poids	Méthode de calcul
`diversite_sources`	30%	Ratio journalistes distincts / articles (seuil 40%)
`taux_attribution`	25%	Proportion d'articles signés par un journaliste identifié
`taux_sujets`	25%	Proportion d'articles rattachés à un sujet catégorisé
`fraicheur`	20%	Proportion d'articles publiés dans les 30 derniers jours

Axe pluralisme poids : 30%

Évalue la diversité des points de vue et la couverture thématique. Un score élevé indique un média pluraliste.

Indicateur	Poids	Méthode de calcul
`couverture_thematique`	30%	Ratio sujets couverts / sujets existants dans la base
`diversite_sources`	25%	Nombre moyen de médias couvrant les mêmes sujets
`equilibre_opinions`	25%	Entropie de Shannon sur la distribution des angles
`factualite`	20%	Proportion d'articles complets (sujet + journaliste + date)

Score agrégé

Le score global combine les 3 axes avec les poids suivants :

                score = (idéologique × 0.35) + (fiabilité × 0.35) + (pluralisme × 0.30)
            

Le résultat est contraint dans [-1.0, +1.0] et arrondi à 4 décimales. Pour des données identiques et une même version de méthode, les scores sont strictement reproductibles (pas de composante aléatoire).

Formules mathématiques

Score par axe

                score(axe) = Σ(indicateurk × poidsk) / Σ(poidsk)
            

Entropie de Shannon normalisée

Utilisée pour entropie_thematique et equilibre_opinions :

                H = -Σ(pi × log2(pi))

                Hnorm = H / log2(n)

H_norm = 1.0 signifie une distribution parfaitement uniforme (maximum de diversité). H_norm = 0.0 signifie une concentration totale sur une seule catégorie.

Niveaux de granularité

Granularité	Contenu
Courte	Score agrégé uniquement. Synthèse en 1 phrase. Pas de comparaisons.
Moyenne	Scores détaillés par axe + indicateurs intermédiaires. Synthèse en 1 paragraphe.
Longue	Tous indicateurs + historique + comparaisons inter-médias + synthèse narrative complète.

Contrainte paywall (immuable)

Les scores sont calculés sur les métadonnées structurelles des articles (sujets, angles, attributions, temporalité), jamais sur le contenu intégral. RESET.PRESS n'accède jamais au contenu protégé par un paywall.

Limites de la méthode

Les indicateurs sont des proxys structurels, pas des analyses sémantiques du contenu des articles.
La diversité des sujets dépend de la qualité de la catégorisation dans la base.
Le score ne mesure ni l'orientation politique, ni la qualité rédactionnelle, ni la véracité des informations.
Les comparaisons inter-médias ne sont pertinentes qu'à volumes d'articles comparables.

Version méthode : 1.0.0 · Service : BiasScorer · Code source public